Resursrapporter

I den här sektionen hittar du alla rapporter relaterade till hur olika resurser används.

Filters

Överst i rapporterna hittar du alla tillgängliga filter för respektive rapport. Inom en rapportkategori kommer filterinställningarna att kvarstå. Om du byter rapportkategori, till exempel till “Department Reports”, eller uppdaterar webbläsaren kommer alla filterinställningar att återställas till standard.

Lär dig mer om filtrering i Resursrapporter, KLICKA HÄR. 

Asset Overview

I denna rapport kan du analysera resursutnyttjandet för hela din kontorsportfölj. 

I KPI-sektionen ser du följande siffror:

• Avg Utilization – genomsnittlig beläggningsgrad för den filtrerade delen av din kontorsportfölj under den valda tidsperioden och timmarna. 

• Avg Peak Utilization – genomsnittet av varje dags maximala beläggning. 

• Peak Utilization – den högsta beläggningsgraden för någon dag. 

• Avg Utilization Abs – genomsnittligt antal utnyttjade resurser. 

• Avg Peak Utilization – genomsnittet av varje dags maximalt utnyttjade antal resurser.

• Peak Utilization – det maximala antalet utnyttjade resurser någon dag.

• Office – antalet kontor i den filtrerade datamängden.

• Avg Assets – genomsnittligt antal resurser under tidsperioden. 

• Peak Assets – det maximala antalet resurser under tidsperioden. 

Kartan Average Utilization per Country visar genomsnittlig beläggningsgrad i varje land under den valda tidsperioden och timmarna. 

Tabellen Utilization and Number of Assets används för att jämföra genomsnittlig, genomsnittlig topp och topp-beläggning mellan länder. Det går även att expandera ett land för att se samma siffror per kontor eller till och med enskild våning. Tabellen är ett kraftfullt verktyg för att analysera om det är möjligt att slå ihop kontor i samma område.

Grafen Asset Utilization visar genomsnittlig- och toppbeläggning för den valda tidsperioden. 

Grafen Number of Assets visar antalet resurser varje dag för den resurstyp (Asset type), land (Country) och kontor (Office)/våning (Floor)/zons (Zone)-val som gjorts. Procentandelarna i de andra graferna och tabellerna beräknas utifrån antalet resurser varje dag.

Asset Utilization

Denna rapport används för att analysera resursbeläggningen för ett enskilt kontor. 
 

Alla grafer är sammansatta av följande delar:

Booked & Used – tid då resursen är bokad och sensorn samtidigt detekterar att den används. 

Booked & Not Used – tid då resursen är bokad men sensorn inte detekterar användning. 

Booked & No Sensor – tid då resursen är bokad men saknar sensor för att detektera användning. 

Only Used – tid då resursen inte är bokad men sensorn detekterar att den används. 

I KPI-sektionen ser du följande siffror:

Avg Utilization – genomsnittligt utnyttjande för de filtrerade resurserna under den valda tidsperioden och timmarna. 

Avg Peak Utilization – genomsnittet av varje dags maximala beläggning.

Peak Utilization – maximal beläggning någon dag under perioden. 

Avg Booked & Used – genomsnittlig beläggning för när resurserna både är bokade och använda. 

Avg Booked & Not Used – genomsnittlig beläggning för när resurserna är bokade men inte använda. 

Avg Booked & No Sensor – genomsnittligt bokat utnyttjande för resurser utan sensor.

Avg Only Used – genomsnittlig beläggning för resurser som är använda men inte bokade. 

Avg Assets – genomsnittligt antal resurser under perioden.

Peak Assets – maximalt antal resurser under perioden. 

I grafen Asset Utilization ser du en staplad graf för genomsnittlig beläggning samt en linje för varje dags maximala beläggning.

Grafen Hourly Utilization visar en staplad graf av genomsnittlig beläggning för varje 15-minutersintervall. Om du har valt specifika timmar i filtret visas bara dessa timmar. 

Grafen Weekday Utilization visar en staplad graf för genomsnittlig beläggning för varje veckodag. 

Grafen Most & Least Utilized Assets sorterar alla resurserna från mest till minst utnyttjade och vice versa.

Asset Utilization Simulation

Denna rapport används för att simulera hur beläggningen skulle se ut efter förändringar i antalet anställda, antalet resurser eller policy för antal dagar på kontoret.

Rapporten innehåller samma grafer och KPI:er som rapporten för Asset Utilization (se föregående kapitel).

Den huvudsakliga delen av rapporten är simulerings­formuläret. Här kan du t.ex. testa hur utnyttjandet för det valda kontoret skulle se ut om du minskar antalet resurser. Du fyller bara i det simulerade antalet resurser i fältet Assets (New). 

Om du vill simulera utnyttjandet efter att antalet anställda ökar från 200 till 400, fyller du i 200 i fältet Employees (Today) och 400 i Employees (New). Graferna uppdateras inte förrän båda fälten är ifyllda.

Det sista simulerings­parametern är ändring i policy för antal dagar på kontoret. Om du till exempel vill simulera effekten av att ändra från 2 till 3 dagar på kontoret, fyller du i 40 % i fältet Office Policy % (Today) och 60 % i Office Policy % (New). 

Du kan ändra alla tre parametrarna samtidigt. 

När simulerings­formuläret är ifyllt uppdateras KPI:erna och graferna under formuläret. KPI:erna ovanför formuläret förblir som före simuleringen.

Asset Usage

Denna rapport används för att analysera vilka resurser som använts under en dag. Datan kan användas för att bestämma vilka resurser som ska städas efter dagen eller för att analysera hur många skrivbord som behövs om en "clean desk" policy där användare kan behålla sina skrivbord hela dagen införs.

Börja med att välja hur många timmar en resurs måste ha använts för att inkluderas i beräkningen. Tidsantalet måste vara ett heltal. 

I KPI-sektionen ser du följande siffror:

Offices – antalet kontor inkluderade i den filtrerade datamängden. 

Assets – antalet resurser inkluderade i den filtrerade datamängden. 

Asset Usage – genomsnittlig procentandel av alla resurser i den filtrerade datamängden som har använts varje dag mer än den inställda minimitiden för användning. 

Avg Assets Used per Day – genomsnittligt antal resurser i den filtrerade datamängden som har använts varje dag mer än den inställda minimitiden. 

Grafen Asset Usage by Date visar procentandelen av de filtrerade resurserna som använts per dag mer än den inställda minimitiden. 

Grafen Asset Usage per Category har fler än en stapel om flera resurstyper finns i den filtrerade datamängden. 

Grafen Weekday Asset Usage visar genomsnittlig procentandel av de filtrerade resurserna som används varje veckodag mer än den inställda minimitiden. 

Längst ner finns också en lista över alla använda resurser och den kan enkelt exporteras till Excel.

No Show

Denna rapport används för att analysera hur många av dina bokningar som inte bekräftats. Endast resurser med check-in-funktion aktiverad ingår i analysen. För djupare analys om vilka användare som inte bekräftat sina bokningar hänvisas till rapporten No Show i Medarbetarrapporter, KLICKA HÄR 

I KPI-sektionen ser du följande siffror:

No Show % – procentandelen no-shows av alla bokningar i den filtrerade datamängden. 

Number of Bookings – totalt antal bokningar i den filtrerade datamängden. 

Number of No Shows – totalt antal no-shows i den filtrerade datamängden.

Number of Assets – antalet resurser i den filtrerade datamängden.

Grafen No Show by Date visar procentandel no-shows av det totala antalet bokningar varje dag eller antalet om värdet Absolute value har valts. 

Grafen Amount No Shows by Hour visar antal eller procent no-shows varje timme i den filtrerade datamängden. Starttiden för bokningen används som tid.

Grafen Amount No Shows by Weekday visar antal eller procent no-shows varje veckodag. 

Grafen Assets with most No Shows och Assets with least No Shows visar resurserna med störst respektive minst antal no-shows.

Attendance

Denna rapport används för att analysera hybridarbetsmönster med personer på kontoret (Office), på distans (Remote) och frånvarande (Off work). Kontors-, distans- och frånvarostatus sätts i FlowPlanner. 

I KPI-sektionen ser du följande siffror:

Avg Office – genomsnittligt antal användare som varje dag satt sig som Office.

Peak Office – maximum antal användare under en dag som satt sig som Office. 

Avg Remote – genomsnittligt antal användare som varje dag satt sig som Remote. 

Peak Remote – maximum antal användare under en dag som satt sig som Remote.

Avg Off Work – genomsnittligt antal användare som varje dag satt sig som Off Work.

Peak Off Work – maximum antal användare under en dag som satt sig som Off Work. 

Alla grafer är staplade med Office, Remote och Off Work i respektive färg. Om du bara vill se en del av dessa, avmarkera de två andra knapparna under KPI-sektionen.

Grafen Attendance visar antalet användare med respektive närvarostatus varje dag.

Grafen Office Attendance Avg per day visar en staplad graf av genomsnittlig närvaro per kontor. 

Grafen Weekly Attendance Avg per weekday visar en staplad graf över genomsnittlig närvaro per veckodag. 

Room Occupancy

Denna rapport kan användas för att analysera hur stor procentandel av rums­kapaciteten som används i genomsnitt. Om du har genomsnittlig rums­beläggning under 50 % har du en stor möjlighet att optimera fördelningen av små, medelstora och stora rum tillsammans med hur personalen använder de olika rummen. 
 

I KPI-sektionen ser du följande siffror:

Offices – antalet kontor valda i filtersektionen. 

Avg Rooms with Sensor – genomsnittligt antal rum med personräknar-sensor i vald datamängd. 

Peak Rooms with Sensor – det maximala antalet rum med personräknar-sensor i vald datamängd. 

Avg Room Occupancy – genomsnittlig rums­beläggning i vald datamängd. 

Peak Room Occupancy – toppbeläggning bland rummen i vald datamängd. 

I pajdiagrammet till höger om KPI-sektionen visas fördelningen av rum per rumskapacitet. 

Diagrammet Room Occupancy by Capacity visar rumsbeläggning per grupp av rum indelade efter kapacitet. 

Diagrammet Room Occupancy by Date visar genomsnittlig rums­beläggning per dag och Room Occupancy by Weekday visar samma data per veckodag. 

Diagrammet Room Occupancy by Room visar rums­beläggning över tid för varje rum i datamängden.

Meeting Occupancy

Denna rapport är ett kraftfullt verktyg när du vill analysera hur många små, medelstora och stora rum du behöver. Data från personräknare används för att analysera hur många möten du har parallellt med ett visst antal personer.

Om t.ex. små rum har kapacitet på 4 personer och medelstora rum på 8 personer, kan du analysera antal möten med 5 till 8 personer och få hur många medelstora rum som behövs. 
 

I filtret Capacity väljer du den rumstorlek du vill analysera. Om du till exempel vill analysera hur många medelstora rum med kapacitet upp till 8 du behöver, väljer du 5 till 8 i listan Capacity. Möten med 1 till 4 personer täcks då av de små rummen. 

Därefter visar grafen och tabellen hur många parallella möten med 5 till 8 personer du har. Toppvärdet ger dig worst-case-antalet rum som behövs. Om det toppvärdet bara inträffade en eller två gånger kanske du kan gå för ett lägre antal rum. Det är lätt att se hur många toppar du har över ett visst antal rum. 

Både i Meeting Occupancy by Date grafen och tabellen kan du expandera dagarna ner till mötes­beläggning per 15-minuters­intervall. Detta görs med pilarna ner och upp. 

I KPI-sektionen ser du följande siffror:

Offices – antalet kontor valda i filtersektionen.

Avg Rooms with Sensor – genomsnittligt antal rum med personräknar-sensor i vald datamängd. 

Peak Rooms with Sensor – maximalt antal rum med personräknar-sensor i vald datamängd. 

Avg Meeting Occupancy – genomsnittligt antal möten i vald datamängd. 

Peak Meeting Occupancy – toppantal möten i vald datamängd. 

Room Fit

Med denna rapport kan du analysera hur många av dina möten som använder det bokade rummet på ett korrekt sätt, dvs fyller det till över 50 % av kapaciteten. Detta är en bra KPI för att uppmuntra organisationen att boka och använda rum anpassade för det antal personer som faktiskt ska delta. Bäst-i-klass-organisationer når 80 % Room Fit. 

Rapporten inkluderar endast rum med personräknare. 

Om maximalt antal personer under någon del av hela rumsbokningstiden överstiger halva rummets kapacitet så räknas det som att mötet hade bra Room Fit.

Exempel: Om 3 eller fler personer använde ett rum för 6 personer, då betraktades den bokningen som “Room Fit Booking” och Room Fit för den bokningen är 100 %.

Export to Excel

Filtrera och exportera din data för att passa dina behov. 

Observera: Excel har en begränsning på 150 000 rader. Exportering av data kommer att generera en rad per resurs per dag. För större kundmiljöer, överväg att begränsa eller filtrera dina exporter därefter. 

Du kan välja mellan rådata eller sammanfattad data för att bygga dina rapporter från grunden eller välja en visuell presentation av utnyttjande­rapporterna.